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AI 시대 떠오르는 부업, 비전 라벨러 시작하기 과정이미지

AI 시대 떠오르는 부업, 비전 라벨러 시작하기

AI 시대 떠오르는 부업, 비전 라벨러 시작하기

과정정보

기간
180일
강의구성
16차시
담당강사
손영민

수강료

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내가 원하는 시간에, 내가 원하는 만큼! 쉽게 할 수 있는 부업을 소개합니다!

 

AI 시대, 여기저기서 ‘데이터 라벨링’에 대한 이야기를 많이 들어보셨을 겁니다. 인공지능(AI)의 학습을 돕기 위해 데이터를 수집하고, 라벨을 붙이는 작업을 ‘데이터 라벨링’이라고 하죠. 이미 데이터 라벨링은 ‘나 부업 좀 한다~’ 하는 분들 사이에서는 익히 유명한 디지털 부업입니다. 언제 어디서나 내가 원할 때 시작할 수 있고, 작업량도 조절할 수 있으니 이만큼 쏠쏠한 부업은 찾기 힘들죠.

 

하지만 그럼에도 불구하고 아직 시작을 망설이는 분들이 있습니다. ‘데이터 라벨링’이라는 말이 어렵게 느껴지기 때문일 텐데요. 사실, 우리는 이미 데이터 라벨링을 해본 적이 있습니다. 구글에 로그인할 때 가끔 뜨는 ‘로봇이 아닙니다’ 테스트, 그리고 네이버에 로그인할 때 뜨는 ‘영수증 퀴즈’, 다들 한 번쯤은 본 적 있으시죠? 이 테스트들이 바로 데이터 라벨링과 유사한 작업입니다. 실제로 구글의 경우, 이 테스트를 통해 얻은 데이터를 자율 주행 자동차의 인식 데이터로 사용한다고 하는데요. 우리가 앞으로 하게 될 작업도 이와 비슷합니다. 방법만 알면 누구나 가볍게 시작할 수 있는 작업이죠!

 

 

 

 

필요한 것은 꼼꼼함, 그리고 섬세함!

 

이미지 데이터 위주로 데이터 라벨링 작업을 하는 ‘비전 라벨러’는 얼마나 꼼꼼하게 업무를 수행하는지에 따라 성과를 책정하는데요. 시작은 쉬워도 돈을 많이 벌기 위해서는 정확한 작업 방법을 숙지해야 합니다. 그래서 시작 전에 반드시 교육을 이수해야 하죠.

 

여러분이 미션을 주는 클라이언트라고 생각해보세요. 꼼꼼하지 못해 재작업, 재검수를 해야 하는 비전 라벨러보다는, 교육을 받고 꼼꼼하게 미션을 완료하는 비전 라벨러에게 미션을 맡기고 싶겠죠. 본 교육 과정은 나의 꼼꼼한 작업 능력을 증명하는 포트폴리오인 셈입니다.

 

 

딱 일주일만 투자하세요! 바로 비전 라벨러로 일할 수 있어요!

 

방법만 알면 시간도, 작업량도 내 마음대로 조절할 수 있는 ‘꿀 부업’! 가벼운 마음으로 도전해볼까 했는데… 교육 듣고, 실습하고, 자격증까지 따야 한다고 하면 너무 부담스럽죠. 더군다나 비싼 응시료도 부담이고요. 물론 전문적인 직업으로 데이터 라벨링을 하고 싶은 분이라면 자격증이 필요하겠지만, 가벼운 소일거리가 필요한 분이라면 교육 과정은 짧을수록, 작업 투입 절차는 간단할수록 좋을 거예요. 

 

그런 여러분을 위해 비전 라벨러 진입 장벽을 확! 낮췄습니다. 비전 라벨러가 되기 위한 별도의 자격증도, 시험도 필요 없습니다. 본 클래스를 수강하고, ‘캐시미션’에서 간단한 실습만 거친 뒤, 연습용 미션만 통과하면 바로 비전 라벨러로 활동할 수 있으니까요! 바쁜 여러분을 위해 강의도 10~20분 분량의 강의 9강으로, 최대한 간단하게, 하지만 이론부터 핵심까지 꾹꾹 눌러 담은 알찬 커리큘럼으로 준비했습니다. 딱 일주일만 투자하세요. 바로 프로 비전 라벨러로 미션을 수행할 수 있습니다.

 

※ 본 클래스는 9월 26일(화)부터 수강 가능합니다
클래스 VOD는 9월 26일(화) 9강 일괄 업로드 되오니 이용에 참고 바랍니다.

 

 

 

수강생을 위한 프로젝트 제공 혜택까지!

 

교육을 듣고 난 다음, 가장 중요한 것은 역시 일자리겠죠. MKYU 비전 라벨러 과정을 수강한 수강생 여러분은 ‘캐시미션’이라는 데이터 라벨링 플랫폼에서 활동하게 됩니다. 캐시미션은 25만 명의 회원이 활동 중인 웹 크라우드 소싱 플랫폼으로, 비전 라벨링뿐만 아니라 다양한 미션을 수행하고, 캐시를 적립 받을 수 있죠. 

 

캐시미션에서는 미션에 대한 숙련도, 활동 내역 등에 따라 '신입 요원'부터 '정규 요원'까지 등급이 나누어집니다. 모든 미션의 기준이 각기 다른 만큼, 각 미션마다 다른 등급의 배지가 표시되어 있는데요. 숙련도가 높은 정규 요원에게 고수익 미션이 우선 배정됩니다. 본 클래스를 완강한 후, 수료증과 함께 별도의 폼을 제출하면, ‘비전 교육 이수자’로 분류되어 셀렉트스타 내에서 운영하는 비전 데이터 프로젝트에 우선 배치되도록 지원할 예정입니다. 

 

 

AI 데이터 전문 기업, 셀렉트스타와 함께합니다

 

MKYU 비전 라벨러 클래스는 셀렉트스타와 함께합니다. 셀렉트스타는 Vision Data 작업은 1억 건, Audio data 데이터 작업은 7,000만 건 이상 구축한 AI 데이터 구축 전문 기업으로, 삼성, 네이버, SK텔레콤, KT, LG U+ 등 여러 대기업의 AI 데이터를 구축하였습니다. 

 

현재 25만 명의 작업자가 함께하고 있는 크라우드 소싱 플랫폼, ‘캐시미션’을 운영하는 회사이기도 한데요. 교육은 물론, 실전에 바로 투입할 수 있는 작업 플랫폼까지 보유 중이므로, 전문성과 신용을 모두 보장할 수 있는 기업입니다. MKYU, 그리고 셀렉트스타와 함께 비전 라벨러의 새로운 커리어를 시작해보세요!

 

 

 

MKYU X 셀렉트스타와 함께 새로운 커리어를 시작해보세요!

 

 

 

[주의사항]

※ 컴퓨터는 꼭 필요해요
본 과정은 실습이 포함되어 있으므로 컴퓨터가 꼭 필요합니다.

(※ 단 본 과정은 Windows 환경에서 진행되므로, Mac 사용자의 경우 일부 사용에 제한이 있을 수 있는 점 양해 부탁드립니다.)

 

※ 본 클래스는 9월 26일(화)부터 수강 가능합니다
클래스 VOD는 9월 26일(화) 9강 일괄 업로드 되오니 이용에 참고 바랍니다.

 

 

추천대상


· 시간 날 때 틈틈이 부수입을 얻고 싶은 직장인
· 가볍게 부업을 시작해보고 싶은 가정주부
· 은퇴 후 소일거리가 필요한 퇴직자
· 데이터 라벨링이 처음이신 분
· 인공지능 데이터 이론과 실무 활용 사례를 배우고 싶으신 분
· 실습을 통해 비전 라벨링 방법을 학습하고 싶으신 분

 

 

상품 FAQ

 

Q. 꼭 컴퓨터로 수업을 들어야 하나요?
A. 본 과정은 실습이 포함되어 있으므로 윈도우가 설치된 노트북이 필요합니다. 강의 수강은 스마트폰, 태블릿 PC로도 가능합니다. 미션은 PC로 진행하기 때문에 PC를 미리 준비하시는 것을 추천해 드립니다.

 

Q. 미션은 어떻게 참여할 수 있나요?
A. 공지사항 게시판에 있는 실습 링크를 참고해주세요. 꼭 가이드 강의를 수강하시고 실습에 임해주세요. 실습 내에서도 상세 가이드 확인이 가능합니다.

 

Q 캐시미션은 해외 거주자도 가입 가능한가요?
A. 해외 거주자의 경우 한국 주민등록번호와 본인 인증이 가능한 한국 핸드폰 번호가 있다면 회원 가입이 가능합니다. 국내에 거주하는 외국인의 경우에는 외국인등록번호와 한국 핸드폰 번호가 있다면 캐시미션에 회원 가입을 할 수 있습니다.

 

Q. 교안이 따로 제공되나요?
A. 교안은 따로 제공되지 않습니다

강사 소개

손영민
· (주)셀렉트스타 데이터 플랫폼 운영팀 매니저
· 한국지능정보사회진흥원(NIA) 주관, “2023년 초거대 언어 모델 신뢰성 벤치마크 데이터 구축 과제” 총괄 PM

강의목차(총 16강)

1. 1강│인공지능과 빅데이터 기초 이론 16분

2. 2강│인공지능을 똑똑하게 만드는 데이터 19분

3강│2D 이미지 객체 분류와 라벨링강의섹션버튼이미지

3. ① 객체 분류 개념 7분

4. ② 객체 분류 라벨링 가이드 6분

4강│2D 이미지 객체 탐지와 라벨링강의섹션버튼이미지

5. ① 객체 탐지 개념 10분

6. ② 객체 탐지 라벨링 가이드 18분

5강│2D 이미지 랜드마크 탐지와 라벨링강의섹션버튼이미지

7. ① 랜드마크 탐지 개념 8분

8. ② 랜드마크 탐지와 라벨링 가이드 8분

6강│2D 이미지 텍스트 탐지/인식과 라벨링강의섹션버튼이미지

9. ① 텍스트 탐지, 인식 개념 10분

10. ② 텍스트 탐지, 인식 라벨링 가이드 7분

7강│2D 이미지 의미론적 분할과 라벨링강의섹션버튼이미지

11. ① 의미론적 분할 개념 9분

12. ② 의미론적 분할 라벨링 가이드 12분

8강│2D 이미지 인스턴스 분할과 라벨링강의섹션버튼이미지

13. ① 인스턴스 분할 개념 5분

14. ② 인스턴스 분할 라벨링 가이드 7분

9강│2D 이미지 파놉틱 분할과 라벨링강의섹션버튼이미지

15. ① 파놉틱 분할 개념 9분

16. ② 파놉틱 분할 라벨링 가이드 8분